电力大数据的前景是如何？

这问题不错，作为搞了成百上千个电力项目的大数据公司，来谈谈我的看法。

帆软君是做数据分析和大数据的，涉及到多个行业，当然，电力也是我们的一个方向，比如下面的案例：

大数据在电力行业的应用，典型的就是智慧电厂了。

先来看一个场景，某发电集团的A电厂厂长月中突然想要了解近几个月的环保节能情况，却被告知该环保节能月报需要三天以上才能制作出来。

运营部反映说，该报告既需要从省环保厅网站可以获取部分数据，还需要从电厂环保word报告、值长台等其它各部门汇报上来的excel表格中获取数据进行整合，而各部门整理汇报数据比较慢，无法迅速完成。A电厂厂长为此很头疼，运营部、信息部也很无奈。

上述问题出现的根源是缺乏数据管理机制和保障。导致数据质量参差不齐，基础数据分散、不统一、数据不一致。

以目前五大发电集团公司的信息系统现状为例，大多数集团公司所属电厂的现有信息系统千差万别，各电厂内部原有财务信息化系统、生产管理系统、ERP系统等相对独立，内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，呈现出“数据一大堆，现用现找谁”的局面。

而智慧电厂就是解决这一问题的，当然，背后还需要数据仓库、数据治理等很复杂的手段。

什么是智慧电厂？

很多时候一个新名词的诞生往往都是换汤不换药。同样的，智慧电厂的诞生也并不会脱离原有的系统建设框架，并不是推倒重来的的另一套建设方案。智慧电厂的本质源于电厂信息化推进。

为什么要建设智慧电厂？

建设“智慧电厂”是为了建立现代能源电力系统，实现安全、高效、绿色、低碳的发电。

一、智慧电厂的建设思路

发电公司需要一个独立统一的数据平台，通过建设独立、统一、集成、可推广的数据决策平台，全面实现在线经营管理，实现管理提升、经营提效、发展提质的总体目标。

1、构建一体化信息平台

由于业务部门主导的项目仅仅作为自身业务管理工具，应用参差不齐，很难有效地支撑和促进管理。诸如报表多维性，先前公司在用的有tableau、Powerbulid设计的报表，水晶报表，Actuate 8报表，Excel报表等，这样对信息部门来说带来了几个问题：

• 电脑升级后的兼容性问题；
• 开发维护中的复杂性问题；
• 报表开发的效率低下；
• 跨平台系统的报表很难整合等等问题。

二、智慧电厂的解决方案

具体的平台框架应该包含哪些呢？

这里主要讨论业务问题，关于前端呈现，具体呈现哪些业务模块？各个模块分别呈现些什么？如何来进行呈现？下面我们依次展开描述：

1、蓝图框架

总舱：总舱是子舱的各类信息的综合汇总，通过汇聚消减将最有价值的汇总型信息呈现出来，减少决策层对于无用信息的摄入。

子舱：总舱、子舱之间配置钻取联动，当在总舱中对某一块有疑问时，点击钻取跳转如子舱中，在子舱中对于具体的业务模块进行更多的信息摄入，并进行深入分析。

智慧化的前提：建立枢纽型、平台型、共享型的厂级数据中心。

所谓共享，未必是与外界共享，多个智能化业务系统之间的共享也是很重要的。

2、智慧决策中心架构

总体分为人力资源、财务经营、预算管理、采购分析、物资管理、环保监控、燃料供应、市场营销、安全生产，这9个专题，这里我们摘取部分（人力资源、燃料供应、安全生产）进行进一步描述。

只有利用大数据工具对数据进行有效的采集、衔接、规范、分类和分析，才能为电厂和集团公司管理者提供有效数据，为电厂从“信息化电厂”到“数字化电厂”最终向“智能化电厂”转变提供有效的基础。

电力行业是天然的自然垄断物联网行业。

当前三型两网建设为电力大数据建设提供了宝贵的难得的历史机遇。伴随着建设坚强智能电网及泛在电力物联网大背景，大数据建设只是附带产物。

1.电力行业工业数据作为克强指数三驾马车之一，是经济发展的晴雨表，133行业也可以精准反映各行各业业态及未来走势…

2.山东自1996年实现户户通电后，覆盖家家户户的电量数据代表着客户的，精准掌握客户用电需求，生活习惯

3.用采系统及100余加内部业务系统为大数据搭建提供良好软硬件基础，关键环节将簇状数据完善为网状数据，突破该核心环节，可实现海量数据的互通互联。

4.电力大数据作为当前及未来5年的关注，必然有不可估量的发展势头，抓住黄金发展机遇期，实现梦想，加油(ง •̀_•́)ง

附上万家灯火一张～